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楔子
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ChatGPT的横空出世，在惊艳众人之余，也带来了一个更为现实的问题：在金融领域，ChatGPT的应用空间和边界是什么？包括银行、券商和金融科技公司在内的多家金融机构目前对此都持谨慎和观望的态度。而相较ChatGPT在金融应用场景下的存疑，已提出多年的“智能金融”概念，已经靠着实打实帮助金融机构提升服务效率获得了市场认同。
2023年，针对如何帮金融机构提升服务效率这一场景，尊龙凯时人生就是博给出一个全新的产品解决方案——WarrenQ。
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一站式数据处理
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研究员的第一个工作场景：每天面对大量的新发数据，需要从这些无序的数据当中提取重要的数据进行分析和研究，经常会出现数据碎片化、无法信息共享以及研究工具使用效率低下等问题。
针对这些问题，WarrenQ不仅提供能满足分析师的宏观、行业、微观股票与指数等常规数据外，还支持数据提取，数据监控，数据运算与分析；将研究员的数据操作全流程进行简化。
同时为数据成果提供报告输出等小工具，研究员完成报告之后还可以重新整理排版，数据指标也能随市场变化随时更新，更为稳定和高效。从数据的获取再到报告输出，WarrenQ都能进行一站式处理，减轻工作压力。
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云笔记+OFFICE
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研究员的第二个工作场景：在笔记、研报读写、音视频和投研数据应用等多个工具当中频繁切换，研究思路频频被打断不说，还极度浪费时间。有一个集结各种工具的WarrenQ要不要了解一下？
智能搜索：覆盖全金融领域的智能搜索，通过精准识别搜索意图，节约研究素材采集的时间成本。
全能阅读器：支持工作中各类文件的查看阅读，可以解析研报和抽取研报图表。
智能写作：拥有笔记和写作两大功能，可以自由拖拽调用素材。“笔记”随时唤醒，随心随记，“写作”有智能切换脑图大纲写作模式，帮助研究员提炼核心观点，并支持多人多设备同时编辑一篇文档。
OCR识别：高效精准的OCR识别工具，图表数据均可转换为EXCEL表格，便于搜索和再加工。
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多端同步，团队协同
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研究员的第三个工作场景：在实地调研的路上需要及时通过文字或者拍照来记录调研现场情况、多场路演以及与高管进行访谈等等情况。
WarrenQ拥有PC端和PAD端两种客户端，PAD端在PC端的基础上增加了语音转文字的功能，完美适配研究员外出调研的工作场景。
除了能够及时记录、录音以外，还能通过工作协作工程及时同步到相关人员，快速生成一份出差调研报告，并且PAD端与PC端可以数据信息即时同步，满足团队多地多人的即时协作。
结语：
产品已向多家金融机构提供服务；未来，产品将持续携手机构开展深度合作，融合创新，提升体验。
产品目前正式上线并对外开放注册，欢迎各位研究工作者及机构用户通过原文链接或下方网址咨询试用，谢谢！
